# AI 채팅 분석(채용 데이터 분석)

## 개요

AI 채팅 분석은 채용 데이터에 대해 자연어로 질문하면 AI가 분석 결과를 차트나 테이블로 제공하는 기능입니다.

### 핵심 이점

* **직관적인 분석:** 복잡한 설정 없이 궁금한 점을 자연어로 질문
* **빠른 인사이트:** AI가 즉시 데이터를 분석하여 시각화된 결과 제공
* **맥락 기반 분석:** `@`로 특정 공고나 직무를 지정하여 세부 분석

## 사전 준비

* **권한:** 관리자 또는 매니저

***

<figure><img src="https://roundhr.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/service/demo_video/AI+%E1%84%8E%E1%85%A2%E1%84%90%E1%85%B5%E1%86%BC+%E1%84%87%E1%85%AE%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A5%E1%86%A8+%E1%84%83%E1%85%A6%E1%84%86%E1%85%A9.gif" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 1. 채팅 시작하기

* `[데이터 분석]` 메뉴에서 `[AI 채팅 분석]` 탭을 선택합니다.
* `[+ 새 채팅]` 버튼을 클릭합니다.
* 분석하고 싶은 내용을 자연어로 입력합니다.

<figure><img src="/files/ZyojvGUKrkF6DC870aLI" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
**특정 공고를 분석하려면?**\
`@`를 입력하면 공고나 직무를 선택할 수 있습니다.\
예) "@백엔드 개발자 공고의 지원자 현황 분석해줘"
{% endhint %}

***

## 2. 질문 예시 및 활용

<figure><img src="/files/w2tXbew5HCJhDY4HqkUc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 지원자 현황 및 트렌드

{% hint style="warning" %}
AI 채팅 분석 기능은 채용 데이터 분석 목적으로 사용 가능합니다.\
개인정보 보안의 목적으로 지원자의 이름 및 개인정보는 비식별 전처리가 되어 있어 특정 지원자를 찾거나 검색할 수 없습니다.
{% endhint %}

> **활용 시나리오:** 채용 전략 수립, 시즌별 지원자 추이 파악

| 질문 예시                               | 기대 결과          |
| ----------------------------------- | -------------- |
| "최근 3개월 동안 월별 지원자 수 변화 분석해줘"        | 월별 지원자 수 추이 차트 |
| "어떤 공고를 통해 가장 많은 지원자가 들어오고 있는지 알려줘" | 공고별 지원자 수 순위   |
| "포지션별 지원자 수 분포 분석해줘"                | 포지션별 지원자 비율 차트 |
| "지원자들의 평균 경력이 몇 년 정도인지 분석해줘"        | 경력 분포 통계       |

### 채용 전형 분석

> **활용 시나리오:** 채용 프로세스 병목 구간 파악, 전형 개선점 도출

| 질문 예시                          | 기대 결과         |
| ------------------------------ | ------------- |
| "각 전형 단계별 통과율 분석해줘"            | 단계별 통과율 퍼널 차트 |
| "어느 단계에서 가장 많은 지원자가 탈락하는지 알려줘" | 단계별 탈락률 비교    |
| "합격까지 평균 소요 시간 분석해줘"           | 채용 리드타임 통계    |
| "불합격 사유별 분포 분석해줘"              | 불합격 사유 파이 차트  |

### 채용 성과 분석

> **활용 시나리오:** 채용 효율성 평가, 채용 채널별 ROI 분석

| 질문 예시                  | 기대 결과             |
| ---------------------- | ----------------- |
| "공고별 합격률 차이 분석해줘"      | 공고별 합격률 비교 차트     |
| "포지션별 채용 난이도 차이 분석해줘"  | 포지션별 채용 소요 기간/합격률 |
| "경력별 합격률 분석해줘"         | 경력 구간별 합격률        |
| "학력별 지원자 분포와 합격률 분석해줘" | 학력별 통계            |

### 평가 및 만족도

> **활용 시나리오:** 평가 프로세스 점검, 면접관 간 평가 편차 확인

| 질문 예시                        | 기대 결과         |
| ---------------------------- | ------------- |
| "평가자별 평가 점수 분포 분석해줘"         | 평가자별 평균 점수 비교 |
| "면접 후 지원자 만족도 수준 분석해줘"       | 만족도 점수 분포     |
| "평가 점수와 최종 합격 여부의 상관관계 분석해줘" | 점수-합격 상관 분석   |

### 세부 질문 예시

> **활용 시나리오:** 특정 조건의 채용 현황 심층 분석

| 질문 예시                          | 기대 결과         |
| ------------------------------ | ------------- |
| "최근 3개월간 서류 통과율이 가장 높은 공고 알려줘" | 공고별 서류 통과율 순위 |
| "면접 단계별 소요 시간 분석해줘"            | 면접 단계별 평균 소요일 |
| "경력 3년 이상 지원자들의 최종 합격률 분석해줘"   | 특정 경력 조건 합격률  |
| "추천을 통해 지원한 후보자들의 채용 성과 분석해줘"  | 추천 채널 성과 분석   |

***

## 3. 분석 결과 활용하기

AI가 제공하는 분석 결과는 **차트** 또는 **테이블** 형태로 표시됩니다.

* **이미지로 저장:** 결과를 PNG 이미지로 다운로드
* **복사:** 클립보드에 이미지로 복사하여 보고서에 붙여넣기
* **링크 공유:** 특정 분석 결과 URL을 팀원에게 공유

***

## 4. 채팅 관리하기

* **이름 변경:** 채팅 목록에서 더보기(`⋮`) > `[이름 변경]`
* **삭제:** 더보기(`⋮`) > `[삭제]`

{% hint style="success" %}
**활용 팁:** 주기적으로 분석하는 질문은 채팅 이름을 "월간 지원자 현황", "분기 채용 성과" 등으로 변경해두면 재사용하기 편리합니다.
{% endhint %}

***

## 관련 문서

* [채용 리포트](/data_management/analytics/recruit_report.md)

***

## 자주 묻는 질문

<details>

<summary>AI 채팅 분석에서 특정 지원자의 개인정보를 조회할 수 있나요?</summary>

아니요, 개인정보 보안을 위해 지원자의 이름 및 개인정보는 비식별 전처리되어 있습니다. AI 채팅 분석은 채용 데이터의 통계적 분석 목적으로만 사용 가능하며, 특정 지원자를 찾거나 검색하는 용도로는 사용할 수 없습니다.

</details>

<details>

<summary>AI 분석 결과의 정확도는 어느 정도인가요?</summary>

AI 채팅 분석은 라운드HR에 축적된 실제 채용 데이터를 기반으로 분석하므로 높은 정확도를 제공합니다. 다만 질문이 모호하거나 데이터가 부족한 경우 결과가 제한적일 수 있습니다. `@`를 사용하여 특정 공고나 직무를 지정하면 더 정확한 분석 결과를 얻을 수 있습니다.

</details>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://guide.roundhr.com/round-ai/ai-data-chat-analyis.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
