# AI 이력서 스크리닝

## 1. 기능 개요

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AI 스크리닝은 채용 담당자가 설정한 조건을 기반으로 지원자의 이력서를 자동으로 분석하여 **적합**, **불확실**, **부적합** 3단계로 분류해주는 기능입니다.

**주요 특징:**

* 최대 3개의 스크리닝 조건 설정 가능
* JD 기반 AI 추천 조건 자동 생성
* 판단 근거 및 분석 이유 제공
* 서류 평가 단계에서 자동 실행

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AI 스크리닝을 활용하면 대량의 지원서를 빠르게 1차 분류하여, 적합한 후보자에게 집중할 수 있습니다.
{% endhint %}

## 2. 스크리닝 조건 설정하기

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### 조건 추가하기

* 채용 공고 편집 화면으로 이동합니다.
* `[AI 스크리닝 설정]` 탭을 클릭합니다.
* `[+조건 추가]` 버튼을 클릭합니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-d7bb9788ec3c90d3fd70adb821f0db775cff97b8%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p><strong>AI 스크리닝 설정 화면 - 조건 추가 버튼</strong></p></figcaption></figure>

### 조건 정보 입력하기

각 조건에 대해 다음 정보를 입력합니다:

* **조건 제목**: 조건의 핵심 내용을 간단히 입력
  * 예: "유관 경력 2년 이상"
* **설명**: 조건에 대한 구체적인 설명 입력
  * 예: "스타트업 또는 SaaS에서 B2B 마케팅 경험 중심"

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-9bf716fa66cc0d3adb42445397b9e6f0784dfc51%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>AI 스크리닝 - <strong>조건 입력 폼</strong></p></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
**조건 설정 제한** 스크리닝 조건은 최대 3개까지 생성할 수 있습니다.
{% endhint %}

### 효과적인 조건 작성 팁

{% hint style="success" %}
**구체적으로 작성하기** 세부 설명은 구체적일수록 AI의 판단 정확도가 높아집니다. 필수조건과 우대사항을 명확하게 구분하여 입력하세요.

**예시:**

* ❌ 모호한 표현: "엑셀 사용 가능"
* ✅ 구체적인 표현: "엑셀로 vlookup, 피벗테이블 사용 경험이 있는 경우 우대함"
* ❌ 짧은 표현: "B2B SaaS 1년 이상"
* ✅ 상세한 표현: "B2B SaaS 1년 이상의 경력은 필수로 필요하고 엑셀로 vlookup, 피벗테이블 사용 경험이 있는 경우는 우대함"
  {% endhint %}

{% hint style="warning" %}
**이력서에서 확인 가능한 정보로 작성** 판단 기준이 모호하거나 추상적일 경우, AI 결과가 불안정할 수 있습니다. 가능한 이력서에서 찾아볼 수 있는 정보 위주로 작성해주세요.
{% endhint %}

## 3. AI 추천 조건 사용하기

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조건 작성이 어려운 경우, AI가 JD를 분석하여 자동으로 스크리닝 조건을 추천해드립니다.

* AI 스크리닝 설정 화면에서 `[AI 추천 조건 생성]` 버튼을 클릭합니다.
* `[채용 공고 작성]`에서 작성된 JD를 기반으로 조건이 자동 생성됩니다.
* 추천된 조건을 검토하고 필요시 수정합니다.
* `[저장]` 버튼을 클릭하여 조건을 적용합니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-d38ae9200ed0b2e0ba858eaf5ed87b6b580890d8%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p><strong>AI 추천 조건 설정 버튼 및 결과</strong></p></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
AI 추천 조건은 JD의 주요 요구사항을 분석하여 생성되므로, JD가 구체적일수록 더 정확한 조건이 생성됩니다.
{% endhint %}

## 4. 지원서 빠른 리뷰하기

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지원 단계에서 AI 스크리닝을 실행하기 전, 지원자를 빠르게 검토할 수 있습니다.

* `[지원 단계]`로 이동합니다.
* 지원자 목록에서 `[빠른 리뷰]` 버튼을 클릭합니다.
* 지원자의 기본 정보와 이력서를 빠르게 확인합니다.
* 서류 평가로 진행할 지원자는 `[서류 평가로 이동]` 버튼을 클릭합니다.

{% hint style="info" %}
빠른 리뷰 없이 `[서류 평가]` 단계로 이동만 해도 AI 스크리닝이 자동으로 실행됩니다.
{% endhint %}

## 5. AI 스크리닝 결과 확인하기

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### 스크리닝 결과 보기

* `[서류 평가]` 단계로 이동합니다.
* 상단의 뷰 선택에서 `[AI 스크리닝 보기]`를 선택합니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-c56ab42d07c77af316f93fe3b401f9a15fdf9734%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 결과 분류 기준

AI 스크리닝 결과는 다음 3가지로 분류됩니다:

* ✅ **적합**: 설정한 조건을 충족하는 지원자
* ⚠️ **불확실**: 이력서 상 정보가 부족하거나 판단이 애매한 경우
* ❌ **부적합**: 설정한 조건을 충족하지 못하는 지원자

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-8fa6a4254edc05e57369a50c257b35c42e801b3c%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p><strong>AI 스크리닝 결과 - 적합/불확실/부적합 분류</strong></p></figcaption></figure>

### 판단 근거 확인하기

* 지원자 프로필을 클릭합니다.
* `[평가]` 탭을 선택합니다.
* AI 스크리닝 섹션에서 **근거 문장** 및 **분석 이유**를 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-22659c86354cdb532d9365dc5979f30975313626%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p><strong>지원자 프로필 - 평가 탭 - AI 스크리닝 근거</strong></p></figcaption></figure>

{% hint style="success" %}
AI가 제시한 근거 문장은 이력서에서 해당 조건과 관련된 부분을 직접 인용한 것입니다. 이를 통해 AI의 판단이 적절한지 빠르게 검증할 수 있습니다.
{% endhint %}

## 6. 스크리닝 결과 활용하기

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### 적합 지원자 우선 검토

* AI 스크리닝 보기에서 `[적합]` 필터를 적용합니다.
* 적합으로 분류된 지원자를 우선적으로 상세 검토합니다.
* 면접 단계로 이동할 지원자를 선택합니다.

### 불확실 지원자 재검토

* `[불확실]` 필터를 적용합니다.
* 각 지원자의 판단 근거를 확인합니다.
* 이력서를 직접 검토하여 최종 판단을 내립니다.

{% hint style="info" %}
"불확실"로 분류된 경우는 이력서 상에 해당 조건에 대한 정보가 부족한 경우가 많습니다. 직접 검토하여 추가 정보를 확인하거나, 필요시 지원자에게 추가 자료를 요청할 수 있습니다.
{% endhint %}

### 부적합 지원자 처리

* `[부적합]` 필터를 적용합니다.
* 판단 근거를 확인하여 AI의 판단이 적절한지 검증합니다.
* 불합격 처리하거나, 다른 포지션에 적합한 경우 해당 공고로 이동시킵니다.

## 7. 주의사항

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{% hint style="warning" %}
**AI는 보조 도구입니다** AI 스크리닝은 서류 평가를 돕는 보조 도구일 뿐, 최종 판단은 채용 담당자가 직접 내려야 합니다. AI의 판단을 참고하되, 반드시 이력서를 직접 검토하여 최종 결정하시기 바랍니다.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
**조건 설정의 중요성** AI의 판단 정확도는 스크리닝 조건의 명확성에 크게 영향을 받습니다. 조건을 최대한 구체적이고 명확하게 작성해주세요.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**지속적인 개선** 예상과 다른 결과가 나올 경우, 스크리닝 조건을 수정하여 AI의 판단 정확도를 높일 수 있습니다. 여러 번 사용하면서 조건을 최적화해보세요.
{% endhint %}

## 8. 문제 해결

***

<details>

<summary>AI 스크리닝 결과가 예상과 다릅니다</summary>

**1. 스크리닝 조건 재검토**

* 조건이 충분히 구체적인지 확인
* 이력서에서 확인 가능한 정보인지 검토
* 필수조건과 우대사항이 명확히 구분되어 있는지 확인

**2. 조건 수정 및 재실행**

* AI 스크리닝 설정에서 조건을 더 명확하게 수정
* 수정 후 `[저장]` 클릭
* 서류 평가 단계에서 `[AI 스크리닝 재실행]` 버튼 클릭

**3. 판단 근거 확인**

* 지원자 프로필의 평가 탭에서 AI의 판단 근거 확인
* 어떤 부분이 잘못 해석되었는지 파악
* 해당 내용을 반영하여 조건 재작성

</details>

<details>

<summary>모든 지원자가 "불확실"로 분류됩니다</summary>

스크리닝 조건이 너무 추상적이거나 이력서에서 확인하기 어려운 정보일 가능성이 높습니다.

**해결 방법:**

* 조건을 더 구체적이고 명확하게 수정
* 이력서에 일반적으로 포함되는 정보(경력, 학력, 기술 스택 등)를 기준으로 조건 작성
* AI 추천 조건 기능을 활용하여 조건 재설정

</details>

<details>

<summary>AI 스크리닝이 실행되지 않습니다</summary>

**확인 사항:**

* AI 스크리닝 조건이 최소 1개 이상 설정되어 있는지 확인
* 지원자가 서류 평가 단계로 이동했는지 확인
* 지원자의 이력서가 정상적으로 업로드되어 있는지 확인

**해결 방법:**

* 조건 설정 후 반드시 `[저장]` 버튼 클릭
* 지원자를 서류 평가 단계로 이동
* 페이지 새로고침 후 다시 확인

</details>

<details>

<summary>특정 지원자만 스크리닝 결과가 없습니다</summary>

해당 지원자의 이력서에 문제가 있을 수 있습니다.

**확인 사항:**

* 이력서 파일이 정상적으로 업로드되었는지 확인
* 이력서가 텍스트 추출이 가능한 형식인지 확인 (이미지 파일은 분석 불가)
* 이력서 내용이 충분한지 확인

**해결 방법:**

* 지원자에게 이력서 재업로드 요청
* 텍스트 형식의 이력서 제출 요청
* 수동으로 이력서를 검토하여 평가

</details>

<details>

<summary>AI 추천 조건이 생성되지 않습니다</summary>

JD(채용 공고)가 충분히 작성되지 않았을 가능성이 있습니다.

**해결 방법:**

* 채용 공고 작성 화면에서 JD를 더 상세하게 작성
* 주요 업무, 자격 요건, 우대사항 등을 구체적으로 입력
* JD 저장 후 AI 추천 조건 재시도

</details>

## 9. 관련 기능

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* [지원자 단계 이동](https://github.com/GoodGoodCo/round-guide-docs/blob/main/candidate/management/move-stage.md) - 지원자를 다른 단계로 이동하는 방법
* [서류 평가](https://guide.roundhr.com/feedback/review_group) - 서류 평가 기능 상세 가이드
* [평가 템플릿](https://guide.roundhr.com/feedback/feedback_template) - 평가 템플릿 설정 방법
* [채용 공고 작성](https://guide.roundhr.com/job/create) - JD 작성 가이드
