> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://guide.roundhr.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://guide.roundhr.com/feedback/interview/ai-question-generator.md). # AI 면접 질문 추천 ## 1. 기본 사용법 *** AI 면접 질문 추천 기능은 지원자의 이력서와 채용 공고(JD)를 기반으로 맞춤형 면접 질문을 자동으로 생성합니다. * 지원자 상세 > AI 분석탭 > 추천 질문에서 `[질문 생성]` 버튼을 클릭합니다. * 면접 스타일 프리셋, 질문 형태, 질문 난이도, 질문 개수를 선택합니다. * `[면접 질문 생성]` 버튼을 클릭하면 AI가 질문을 자동으로 생성합니다.
{% hint style="info" %} AI 질문 생성은 지원자의 이력서 내용과 지원한 포지션의 JD가 모두 입력되어 있어야 합니다. {% endhint %} *** ## 2. 면접 스타일 프리셋 *** 면접 스타일 프리셋은 면접 질문을 만들 때 AI가 참고하는 **인재상·핵심 역량·면접 규칙**을 묶어 둔 템플릿입니다. 라운드HR이 기본으로 제공하는 글로벌 프리셋과 회사가 직접 만든 맞춤 프리셋을 같은 목록에서 선택할 수 있습니다.
{% hint style="info" %} 프리셋은 **질문 형태**(경험 기반·상황 기반·이력서 심층)와는 다른 차원입니다. 프리셋은 "어떤 인재상으로 평가할지", 질문 형태는 "어떤 방식으로 물어볼지"를 결정합니다. {% endhint %} ### 2-1. 기본 프리셋 (Amazon / Google / Meta) 라운드HR이 기본으로 제공하는 글로벌 기업 프리셋입니다. 별도 설정 없이 바로 선택해 사용할 수 있고, 편집·삭제는 불가합니다. {% tabs %} {% tab title="Amazon" %} **Amazon 리더십 원칙 기반** > Amazon의 Leadership Principles를 기반으로 한 행동 면접 스타일입니다. * **STAR 포맷** 중심의 질문 구조 * **Ownership, Deliver Results** 등 리더십 원칙 검증 * "\~한 경험에 대해 말씀해주세요" 형식의 질문 **질문 예시:** * "어려운 기술 문제를 해결한 경험에 대해 말씀해주세요." * "팀의 목표를 달성하기 위해 주도적으로 행동한 사례를 설명해주세요." {% endtab %} {% tab title="Google" %} **Google 4대 평가 기준 적용** > Google의 4가지 핵심 채용 평가 기준을 반영한 면접 스타일입니다. **4가지 평가 영역:** * **General Cognitive Ability** (일반 인지 능력) * **Role-related Knowledge** (직무 관련 지식) * **Leadership** (리더십) * **Googleyness** (구글다움: 협업, 적응력) * **시나리오 기반** 및 모호성 처리 질문 * **논리적 사고**와 **트레이드오프** 고려 유도 * 협업 및 문제 해결 능력 검증 **질문 예시:** * "제한된 리소스 상황에서 우선순위를 어떻게 결정했나요?" * "팀원 간 의견 충돌 시 어떻게 해결했는지 설명해주세요." {% endtab %} {% tab title="Meta" %} **Meta 시그널 기반 면접** > 지원자의 이력서에서 핵심 시그널(signal)을 추출하여 검증하는 면접 스타일입니다. **검증하는 핵심 시그널:** * 모호성 처리 능력 (Ambiguity Handling) * 트레이드오프 의사결정 * 리더십 및 영향력 * 비즈니스 임팩트 * 이력서의 **각 경험에서 시그널 추출** * **의사결정 근거**와 **결과 분석** 중심 질문 * 복잡한 상황 대응 능력 검증 **질문 예시:** * "프로젝트에서 발생한 기술적 trade-off를 어떻게 결정했나요?" * "불확실한 요구사항 속에서 어떻게 프로젝트를 진행했나요?" {% endtab %} {% endtabs %} {% hint style="success" %} 각 면접 스타일은 해당 기업의 실제 면접 프레임워크를 기반으로 설계되었습니다. AI는 완벽하지 않을 수 있으니 참고하여 조직의 채용 철학에 맞는 스타일을 선택하세요. {% endhint %} ### 2-2. 회사 맞춤 프리셋 만들기 회사 인재상·핵심가치·면접 규칙을 반영한 맞춤 프리셋을 직접 등록할 수 있습니다. 등록한 프리셋은 같은 조직의 모든 채용 담당자가 공유합니다. * AI 추천 질문 모달 하단의 `[프리셋 생성]` 버튼을 클릭합니다. * 두 단계로 프리셋이 만들어집니다.
#### Step 1. 인재상·면접 포커스 입력
항목설명입력 제한
프리셋 이름프리셋 목록에서 보일 이름필수, 짧은 텍스트
인재상 / 핵심가치회사의 인재상, 핵심가치, 조직문화 관련 내용. 기존 사내 문서를 그대로 붙여넣어도 됩니다필수, 최소 20자
특별히 신경써야 할 점면접에서 특별히 확인하고 싶은 부분필수, 최소 10자
* 입력 후 `[프리셋 생성]`을 클릭하면 AI가 약 30초 동안 프리셋을 생성합니다. #### Step 2. AI 생성 결과 검토·편집 AI가 다음 세 가지를 자동으로 생성합니다. * **프리셋 설명 (description):** 프리셋의 성격을 한 문단으로 요약 * **핵심 역량 (core competencies):** 면접에서 검증할 역량 키워드 (2\~5개) * **면접 규칙 (style guidelines):** 면접관이 따라야 할 진행 규칙 (2\~4개) 검토 후 그대로 저장하거나, 텍스트를 직접 편집한 뒤 `[저장]`을 클릭합니다. AI 결과가 마음에 들지 않으면 `[다시 생성]`으로 Step 1로 돌아가 입력을 보강한 뒤 재생성할 수 있습니다. {% hint style="warning" %} 저장 시 같은 이름의 프리셋이 이미 있으면 저장되지 않습니다. 프리셋 이름은 조직 내에서 유일하게 지정해 주세요. {% endhint %} ### 2-3. 프리셋 편집·삭제 회사 맞춤 프리셋은 등록 후에도 편집·삭제할 수 있습니다. 기본 프리셋(Amazon/Google/Meta)은 편집·삭제 버튼이 표시되지 않습니다. * AI 추천 질문 모달의 우측 미리보기 카드에서 회사 맞춤 프리셋을 선택합니다. * 미리보기 카드의 `[편집]` 버튼을 클릭합니다. * 프리셋 이름·설명·핵심 역량·면접 규칙을 수정한 뒤 `[저장]`을 클릭합니다. * 같은 화면의 `[삭제]` 버튼으로 프리셋을 삭제할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 프리셋 카드에는 **마지막 수정자와 수정 시각**이 표시됩니다. 팀에서 어떤 프리셋을 누가 언제 만들었는지 한 화면에서 확인할 수 있습니다. {% endhint %} *** ## 3. 질문 형태 선택 *** 면접 스타일 프리셋과 별개로, **질문을 어떤 방식으로 묻는지**(질문 형태)를 함께 선택합니다. 같은 프리셋이라도 질문 형태에 따라 생성되는 질문 문장 구조가 달라집니다.
질문 형태설명적합한 상황
경험 기반 (Behavioral)"~한 경험에 대해 말씀해주세요" 형식. 지원자가 과거에 실제 어떻게 행동했는지 검증이력서 기재 경험의 실제 수행 여부·기여도 확인
상황 기반 (Situational)"이런 상황이라면 어떻게 하시겠어요?" 형식. 가상의 시나리오로 판단력·문제 해결 능력 평가직무 상황 대응 능력·트레이드오프 의사결정 확인
이력서 심층 (Signal-based)이력서에서 추출한 구체적 시그널을 깊이 파고드는 질문핵심 경험의 의사결정 근거·결과를 정밀하게 확인할 때
{% hint style="success" %} **활용 팁:** 면접 단계가 진행될수록 질문 형태를 다르게 가져가면 같은 지원자를 여러 각도에서 평가할 수 있습니다. 예: 1차는 경험 기반, 2차는 상황 기반, 최종은 이력서 심층. {% endhint %} *** ## 4. 질문 난이도 설정 *** 지원자의 경력 수준과 채용 단계에 따라 적절한 난이도를 선택할 수 있습니다. ### 초급 (검증 단계) * **목적:** 이력서에 기재된 경험이 실제로 발생했는지 검증 * **검증 내용:** 기본적인 참여 여부 및 역할 확인 * **적합한 단계:** 서류 전형 통과 직후, 1차 면접 **질문 예시:** * "프로젝트에서 어떤 역할을 담당했나요?" * "해당 기술을 어느 정도 기간 동안 사용했나요?" ### 중급 (역량 증명) * **목적:** 지원자의 실질적인 기여도 및 문제 해결 능력 평가 * **검증 내용:** 구체적인 행동, 의사결정 과정, 결과 * **적합한 단계:** 2차 실무 면접, 팀 면접 **질문 예시:** * "기술 부채를 해결하기 위해 어떤 접근법을 사용했나요?" * "프로젝트 지연 상황에서 어떻게 대응했나요?" ### 고급 (JD 적합성 검증) * **목적:** JD에 명시된 핵심 역량과 지원자 경험의 정합성 검증 * **검증 내용:** 전략적 사고, 비즈니스 임팩트, 조직 기여도 * **적합한 단계:** 최종 면접, 임원 면접 **질문 예시:** * "프로젝트가 비즈니스 목표에 어떻게 기여했나요?" * "조직의 기술 전략 수립에 어떤 영향을 주었나요?" {% hint style="warning" %} 난이도는 지원자의 총 경력과 지원 포지션의 레벨을 고려하여 선택하세요. 시니어 포지션에 초급 질문을 사용하면 적절한 평가가 어려울 수 있습니다. {% endhint %} *** ## 5. 생성된 질문 구조 *** 각 질문은 다음과 같은 구조로 생성됩니다.
### 질문 구성 요소 **1. 메인 질문** * 지원자에게 직접 묻는 핵심 질문 **2. 후속 질문 (2개)** * **배경 확인 질문:** 상황과 맥락을 파악하는 질문 * **행동/결과 검증 질문:** 구체적인 행동과 결과를 확인하는 질문 **3. 질문 근거 (Rationale)** * **근거:** JD 요구사항과 이력서 경험의 연결점 * **인재상 / 핵심가치:** 선택한 프리셋의 핵심 역량 중 이 질문이 검증하는 항목 * **질문 의도:** 이 질문으로 검증하려는 역량 ### 질문 예시 ``` 메인 질문: "React 프로젝트에서 성능 최적화를 진행한 경험에 대해 설명해주세요." 후속 질문: 1. "성능 이슈가 발생한 배경은 무엇이었나요?" 2. "최적화 후 구체적으로 어떤 성과가 있었나요?" 질문 근거: - Evidence: JD에서 '프론트엔드 성능 최적화 경험'을 요구하고, 이력서에서 'React 리팩토링 및 성능 개선' 경험이 언급됨 - 인재상 / 핵심가치: 기술적 문제 해결, 성과 측정 - Conclusion: 이 질문은 기술적 문제 해결 능력 및 성과 측정 역량을 검증하기 위함 ``` {% hint style="info" %} 질문 근거를 확인하면 각 질문이 어떤 역량을 검증하기 위한 것인지, 어떤 프리셋의 어떤 핵심 역량과 연결되는지 명확히 파악할 수 있습니다. {% endhint %} *** ### 제약사항 및 유의사항 {% hint style="warning" %} **다음의 경우 질문 생성이 제한될 수 있습니다:** * 이력서 내용이 너무 짧거나 구체적이지 않은 경우 * JD에 역량 및 요구사항이 명시되지 않은 경우 * 지원자의 경력과 JD의 요구 수준이 크게 불일치하는 경우 {% endhint %} {% hint style="info" %} **최적의 질문 생성을 위한 권장사항:** * JD에 구체적인 역할, 책임, 필요 역량을 명확히 작성하세요. * 지원자의 이력서가 충분히 구체적인지 확인하세요. * 회사 맞춤 프리셋은 인재상·핵심가치 입력을 구체적이고 풍부하게 작성할수록 AI가 더 잘 정제한 결과를 제안합니다. * 생성된 질문은 조직의 문화와 상황에 맞게 수정하여 사용하세요. {% endhint %} *** ## 6. 자주 묻는 질문 ***
AI가 생성한 질문을 그대로 사용해도 되나요? AI 질문은 이력서와 JD를 기반으로 생성되지만, 조직의 특수한 상황이나 문화적 맥락을 완전히 반영하지 못할 수 있습니다. **권장사항:** * 생성된 질문을 검토하고 조직의 상황에 맞게 수정하세요. * 질문의 근거(Rationale)를 확인하여 평가 의도를 파악하세요. * 면접 전 질문을 다른 면접관과 공유하여 피드백을 받으세요.
기본 프리셋과 회사 맞춤 프리셋 중 어떤 걸 골라야 하나요? 회사 채용 철학과 평가하려는 역량에 따라 선택하세요. **선택 가이드:** * **기본 프리셋(Amazon/Google/Meta):** 검증된 글로벌 면접 프레임워크를 빠르게 적용하고 싶을 때 * **회사 맞춤 프리셋:** 회사 고유의 인재상이나 직군별 특수 요구사항을 반영하고 싶을 때 특히 회사 인재상이 명문화되어 있다면 한 번 회사 맞춤 프리셋을 만들어 두는 것을 권장합니다. 다음 채용부터는 같은 기준으로 일관된 질문을 생성할 수 있습니다.
회사 맞춤 프리셋은 누가 만들 수 있고, 누구와 공유되나요? * **만들기·편집·삭제:** 라운드HR에 로그인한 채용 담당자(공고 매니저 이상)가 만들 수 있습니다. * **공유 범위:** 같은 조직의 모든 채용 담당자가 동일한 프리셋 목록을 볼 수 있습니다. 즉 한 번 만들면 팀 전체에서 재사용할 수 있습니다. * **작성자 표기:** 프리셋 카드에는 마지막 수정자·수정 시각이 함께 표시되어 누가 만든 프리셋인지 확인할 수 있습니다.
기본 프리셋(Amazon/Google/Meta)을 편집할 수 있나요? 기본 프리셋은 라운드HR이 제공하는 글로벌 면접 프레임워크로, 편집·삭제할 수 없습니다. 회사에 맞게 수정하려면 회사 맞춤 프리셋을 새로 만드세요. 기본 프리셋의 내용을 참고해 직접 핵심 역량·면접 규칙을 작성하면 됩니다.
면접 스타일 프리셋과 질문 형태(Behavioral/Situational/Signal-based)는 어떻게 다른가요? 두 가지는 다른 차원의 설정입니다. * **면접 스타일 프리셋:** "어떤 인재상·역량을 검증할지" — 회사의 평가 기준 * **질문 형태:** "어떤 방식으로 질문할지" — 질문 문장 구조 예를 들어 같은 회사 맞춤 프리셋을 선택해도, 1차 면접에서는 경험 기반(Behavioral) 질문 형태를, 2차 면접에서는 상황 기반(Situational) 질문 형태를 선택해 다른 각도에서 평가할 수 있습니다.
질문 난이도는 어떻게 선택하나요? 지원자의 경력 수준과 채용 단계를 고려하여 선택하세요. **선택 기준:** * **초급:** 신입\~3년차, 1차 면접, 기본 경험 검증 * **중급:** 3\~7년차, 2차 실무 면접, 실질적 역량 평가 * **고급:** 7년차 이상, 최종 면접, 전략적 사고 및 리더십 평가 **팁:** 동일 지원자라도 면접 단계가 진행될수록 난이도를 높여가며 질문하는 것이 효과적입니다.
최대 질문 개수 5개를 넘어가면 새로 생성할 수 없나요? 질문 생성 시 한 번에 1개\~3개 범위에서 개수를 선택할 수 있습니다. 질문이 최대 개수를 넘어갈 경우 가장 최신 순으로 5개까지만 보이며 그 이전 질문은 사라지게 됩니다.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://guide.roundhr.com/feedback/interview/ai-question-generator.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.