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# AI 면접 질문 추천

지원자의 이력서와 JD를 분석하여 맞춤형 면접 질문을 자동으로 생성합니다. Amazon, Google, Meta 등 기본 프리셋과 회사 인재상에 맞춘 회사 맞춤 프리셋을 함께 사용할 수 있습니다.

## 개요

**AI 면접 질문 추천**은 지원자의 이력서와 채용 공고(JD)를 분석해 맞춤형 면접 질문을 자동으로 생성하는 기능입니다. Amazon·Google·Meta 등 라운드HR이 제공하는 기본 프리셋과, 회사 인재상에 맞춘 맞춤 프리셋을 함께 활용할 수 있습니다.

### 핵심 이점

* 지원자와 포지션에 맞는 면접 질문을 즉시 생성해 준비 시간을 단축합니다.
* 면접 스타일 프리셋으로 일관된 기준의 질문을 확보합니다.
* 질문 형태·난이도·개수를 조절해 원하는 방식으로 커스터마이즈할 수 있습니다.

***

## 1. 기본 사용법

***

AI 면접 질문 추천 기능은 지원자의 이력서와 채용 공고(JD)를 기반으로 맞춤형 면접 질문을 자동으로 생성합니다.

* 지원자 상세 > AI 분석탭 > 추천 질문에서 `[질문 생성]` 버튼을 클릭합니다.
* 면접 스타일 프리셋, 질문 형태, 질문 난이도, 질문 개수를 선택합니다.
* `[면접 질문 생성]` 버튼을 클릭하면 AI가 질문을 자동으로 생성합니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-954fb7d84c17183846032ec82c8133316260bc23%2Ffb_interview_ai-question-generator_s1_01.png?alt=media" alt="AI 분석 탭 추천 질문의 [질문 생성] 버튼과 프리셋·형태·난이도·개수 선택"><figcaption><p>질문 생성 설정</p></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
AI 질문 생성은 지원자의 이력서 내용과 지원한 포지션의 JD가 모두 입력되어 있어야 합니다.
{% endhint %}

***

## 2. 면접 스타일 프리셋

***

면접 스타일 프리셋은 면접 질문을 만들 때 AI가 참고하는 **인재상·핵심 역량·면접 규칙**을 묶어 둔 템플릿입니다. 라운드HR이 기본으로 제공하는 글로벌 프리셋과 회사가 직접 만든 맞춤 프리셋을 같은 목록에서 선택할 수 있습니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-e11017abc86f27bddea548e6aed4fea66993a364%2Ffb_intv_ai-question-generator_s2_01.png?alt=media" alt="AI가 생성한 면접 질문 목록 화면" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
프리셋은 **질문 형태**(경험 기반·상황 기반·이력서 심층)와는 다른 차원입니다. 프리셋은 "어떤 인재상으로 평가할지", 질문 형태는 "어떤 방식으로 물어볼지"를 결정합니다.
{% endhint %}

### 2-1. 기본 프리셋 (Amazon / Google / Meta)

라운드HR이 기본으로 제공하는 글로벌 기업 프리셋입니다. 별도 설정 없이 바로 선택해 사용할 수 있고, 편집·삭제는 불가합니다.

{% tabs %}
{% tab title="Amazon" %}
**Amazon 리더십 원칙 기반**

> Amazon의 Leadership Principles를 기반으로 한 행동 면접 스타일입니다.

* **STAR 포맷** 중심의 질문 구조
* **Ownership, Deliver Results** 등 리더십 원칙 검증
* "\~한 경험에 대해 말씀해주세요" 형식의 질문

**질문 예시:**

* "어려운 기술 문제를 해결한 경험에 대해 말씀해주세요."
* "팀의 목표를 달성하기 위해 주도적으로 행동한 사례를 설명해주세요."
  {% endtab %}

{% tab title="Google" %}
**Google 4대 평가 기준 적용**

> Google의 4가지 핵심 채용 평가 기준을 반영한 면접 스타일입니다.

**4가지 평가 영역:**

* **General Cognitive Ability** (일반 인지 능력)
* **Role-related Knowledge** (직무 관련 지식)
* **Leadership** (리더십)
* **Googleyness** (구글다움: 협업, 적응력)
* **시나리오 기반** 및 모호성 처리 질문
* **논리적 사고**와 **트레이드오프** 고려 유도
* 협업 및 문제 해결 능력 검증

**질문 예시:**

* "제한된 리소스 상황에서 우선순위를 어떻게 결정했나요?"
* "팀원 간 의견 충돌 시 어떻게 해결했는지 설명해주세요."
  {% endtab %}

{% tab title="Meta" %}
**Meta 시그널 기반 면접**

> 지원자의 이력서에서 핵심 시그널(signal)을 추출하여 검증하는 면접 스타일입니다.

**검증하는 핵심 시그널:**

* 모호성 처리 능력 (Ambiguity Handling)
* 트레이드오프 의사결정
* 리더십 및 영향력
* 비즈니스 임팩트
* 이력서의 **각 경험에서 시그널 추출**
* **의사결정 근거**와 **결과 분석** 중심 질문
* 복잡한 상황 대응 능력 검증

**질문 예시:**

* "프로젝트에서 발생한 기술적 trade-off를 어떻게 결정했나요?"
* "불확실한 요구사항 속에서 어떻게 프로젝트를 진행했나요?"
  {% endtab %}
  {% endtabs %}

{% hint style="success" %}
각 면접 스타일은 해당 기업의 실제 면접 프레임워크를 기반으로 설계되었습니다. AI는 완벽하지 않을 수 있으니 참고하여 조직의 채용 철학에 맞는 스타일을 선택하세요.
{% endhint %}

### 2-2. 회사 맞춤 프리셋 만들기

회사 인재상·핵심가치·면접 규칙을 반영한 맞춤 프리셋을 직접 등록할 수 있습니다. 등록한 프리셋은 같은 조직의 모든 채용 담당자가 공유합니다.

* AI 추천 질문 모달의 **면접 스타일 프리셋** 드롭다운에서 `[새 프리셋]` 옵션을 선택합니다.
* 두 단계로 프리셋이 만들어집니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-4e785a22da7f08a3c5e51defeafa276a8612a553%2Ffb_intv_ai-question-generator_s5_01.png?alt=media" alt="AI 추천 질문 모달의 면접 스타일 프리셋 드롭다운에서 [새 프리셋]을 선택하는 화면과 생성 단계"><figcaption><p>프리셋 생성</p></figcaption></figure>

#### Step 1. 인재상·면접 포커스 입력

<table><thead><tr><th width="171.0078125">항목</th><th width="344.58984375">설명</th><th>입력 제한</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>프리셋 이름</strong></td><td>프리셋 목록에서 보일 이름</td><td>필수, 짧은 텍스트</td></tr><tr><td><strong>인재상 / 핵심가치</strong></td><td>회사의 인재상, 핵심가치, 조직문화 관련 내용. 기존 사내 문서를 그대로 붙여넣어도 됩니다</td><td>필수, 최소 20자</td></tr><tr><td><strong>특별히 신경써야 할 점</strong></td><td>면접에서 특별히 확인하고 싶은 부분</td><td>필수, 최소 10자</td></tr></tbody></table>

* 입력 후 `[프리셋 생성]`을 클릭하면 AI가 약 30초 동안 프리셋을 생성합니다.

#### Step 2. AI 생성 결과 검토·편집

AI가 다음 세 가지를 자동으로 생성합니다.

* **프리셋 설명 (description):** 프리셋의 성격을 한 문단으로 요약
* **핵심 역량 (core competencies):** 면접에서 검증할 역량 키워드 (2\~5개)
* **면접 규칙 (style guidelines):** 면접관이 따라야 할 진행 규칙 (2\~4개)

검토 후 그대로 저장하거나, 텍스트를 직접 편집한 뒤 `[저장]`을 클릭합니다. AI 결과가 마음에 들지 않으면 `[다시 생성]`으로 Step 1로 돌아가 입력을 보강한 뒤 재생성할 수 있습니다.

{% hint style="warning" %}
저장 시 같은 이름의 프리셋이 이미 있으면 저장되지 않습니다. 프리셋 이름은 조직 내에서 유일하게 지정해 주세요.
{% endhint %}

### 2-3. 프리셋 편집·삭제

회사 맞춤 프리셋은 등록 후에도 편집·삭제할 수 있습니다. 기본 프리셋(Amazon/Google/Meta)은 편집·삭제 버튼이 표시되지 않습니다.

* AI 추천 질문 모달의 우측 미리보기 카드에서 회사 맞춤 프리셋을 선택합니다.
* 미리보기 카드의 `[편집]` 버튼을 클릭합니다.
* 프리셋 이름·설명·핵심 역량·면접 규칙을 수정한 뒤 `[저장]`을 클릭합니다.
* 같은 화면의 `[삭제]` 버튼으로 프리셋을 삭제할 수 있습니다.

{% hint style="info" %}
프리셋 카드에는 **마지막 수정자와 수정 시각**이 표시됩니다. 팀에서 어떤 프리셋을 누가 언제 만들었는지 한 화면에서 확인할 수 있습니다.
{% endhint %}

***

## 3. 질문 형태 선택

***

면접 스타일 프리셋과 별개로, **질문을 어떤 방식으로 묻는지**(질문 형태)를 함께 선택합니다. 같은 프리셋이라도 질문 형태에 따라 생성되는 질문 문장 구조가 달라집니다.

<table><thead><tr><th width="225.83203125">질문 형태</th><th>설명</th><th>적합한 상황</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>경험 기반 (Behavioral)</strong></td><td>"~한 경험에 대해 말씀해주세요" 형식. 지원자가 과거에 실제 어떻게 행동했는지 검증</td><td>이력서 기재 경험의 실제 수행 여부·기여도 확인</td></tr><tr><td><strong>상황 기반 (Situational)</strong></td><td>"이런 상황이라면 어떻게 하시겠어요?" 형식. 가상의 시나리오로 판단력·문제 해결 능력 평가</td><td>직무 상황 대응 능력·트레이드오프 의사결정 확인</td></tr><tr><td><strong>이력서 심층 (Signal-based)</strong></td><td>이력서에서 추출한 구체적 시그널을 깊이 파고드는 질문</td><td>핵심 경험의 의사결정 근거·결과를 정밀하게 확인할 때</td></tr></tbody></table>

{% hint style="success" %}
**활용 팁:** 면접 단계가 진행될수록 질문 형태를 다르게 가져가면 같은 지원자를 여러 각도에서 평가할 수 있습니다. 예: 1차는 경험 기반, 2차는 상황 기반, 최종은 이력서 심층.
{% endhint %}

***

## 4. 질문 난이도 설정

***

지원자의 경력 수준과 채용 단계에 따라 적절한 난이도를 선택할 수 있습니다.

### 초급 (검증 단계)

* **목적:** 이력서에 기재된 경험이 실제로 발생했는지 검증
* **검증 내용:** 기본적인 참여 여부 및 역할 확인
* **적합한 단계:** 서류 전형 통과 직후, 1차 면접

**질문 예시:**

* "프로젝트에서 어떤 역할을 담당했나요?"
* "해당 기술을 어느 정도 기간 동안 사용했나요?"

### 중급 (역량 증명)

* **목적:** 지원자의 실질적인 기여도 및 문제 해결 능력 평가
* **검증 내용:** 구체적인 행동, 의사결정 과정, 결과
* **적합한 단계:** 2차 실무 면접, 팀 면접

**질문 예시:**

* "기술 부채를 해결하기 위해 어떤 접근법을 사용했나요?"
* "프로젝트 지연 상황에서 어떻게 대응했나요?"

### 고급 (JD 적합성 검증)

* **목적:** JD에 명시된 핵심 역량과 지원자 경험의 정합성 검증
* **검증 내용:** 전략적 사고, 비즈니스 임팩트, 조직 기여도
* **적합한 단계:** 최종 면접, 임원 면접

**질문 예시:**

* "프로젝트가 비즈니스 목표에 어떻게 기여했나요?"
* "조직의 기술 전략 수립에 어떤 영향을 주었나요?"

{% hint style="warning" %}
난이도는 지원자의 총 경력과 지원 포지션의 레벨을 고려하여 선택하세요. 시니어 포지션에 초급 질문을 사용하면 적절한 평가가 어려울 수 있습니다.
{% endhint %}

***

## 5. 생성된 질문 구조

***

각 질문은 다음과 같은 구조로 생성됩니다.

<figure><img src="https://3113620308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx3vbe9mozK3C5425TCxL%2Fuploads%2Fgit-blob-8aa08640af35d9b3a3f9677676c660d95fe35a45%2Ffb_intv_ai-question-generator_s8_01.png?alt=media" alt="생성된 질문을 면접 질문지로 활용하는 화면"><figcaption><p>질문 활용</p></figcaption></figure>

### 질문 구성 요소

**1. 메인 질문**

* 지원자에게 직접 묻는 핵심 질문

**2. 후속 질문 (2개)**

* **배경 확인 질문:** 상황과 맥락을 파악하는 질문
* **행동/결과 검증 질문:** 구체적인 행동과 결과를 확인하는 질문

**3. 질문 근거 (Rationale)**

* **근거:** JD 요구사항과 이력서 경험의 연결점
* **인재상 / 핵심가치:** 선택한 프리셋의 핵심 역량 중 이 질문이 검증하는 항목
* **질문 의도:** 이 질문으로 검증하려는 역량

### 질문 예시

```
메인 질문:
"React 프로젝트에서 성능 최적화를 진행한 경험에 대해 설명해주세요."

후속 질문:
1. "성능 이슈가 발생한 배경은 무엇이었나요?"
2. "최적화 후 구체적으로 어떤 성과가 있었나요?"

질문 근거:
- Evidence: JD에서 '프론트엔드 성능 최적화 경험'을 요구하고,
  이력서에서 'React 리팩토링 및 성능 개선' 경험이 언급됨
- 인재상 / 핵심가치: 기술적 문제 해결, 성과 측정
- Conclusion: 이 질문은 기술적 문제 해결 능력 및
  성과 측정 역량을 검증하기 위함
```

{% hint style="info" %}
질문 근거를 확인하면 각 질문이 어떤 역량을 검증하기 위한 것인지, 어떤 프리셋의 어떤 핵심 역량과 연결되는지 명확히 파악할 수 있습니다.
{% endhint %}

***

### 제약사항 및 유의사항

{% hint style="warning" %}
**다음의 경우 질문 생성이 제한될 수 있습니다:**

* 이력서 내용이 너무 짧거나 구체적이지 않은 경우
* JD에 역량 및 요구사항이 명시되지 않은 경우
* 지원자의 경력과 JD의 요구 수준이 크게 불일치하는 경우
  {% endhint %}

{% hint style="info" %}
**최적의 질문 생성을 위한 권장사항:**

* JD에 구체적인 역할, 책임, 필요 역량을 명확히 작성하세요.
* 지원자의 이력서가 충분히 구체적인지 확인하세요.
* 회사 맞춤 프리셋은 인재상·핵심가치 입력을 구체적이고 풍부하게 작성할수록 AI가 더 잘 정제한 결과를 제안합니다.
* 생성된 질문은 조직의 문화와 상황에 맞게 수정하여 사용하세요.
  {% endhint %}

***

## 6. 자주 묻는 질문

***

<details>

<summary>AI가 생성한 질문을 그대로 사용해도 되나요?</summary>

AI 질문은 이력서와 JD를 기반으로 생성되지만, 조직의 특수한 상황이나 문화적 맥락을 완전히 반영하지 못할 수 있습니다.

**권장사항:**

* 생성된 질문을 검토하고 조직의 상황에 맞게 수정하세요.
* 질문의 근거(Rationale)를 확인하여 평가 의도를 파악하세요.
* 면접 전 질문을 다른 면접관과 공유하여 피드백을 받으세요.

</details>

<details>

<summary>기본 프리셋과 회사 맞춤 프리셋 중 어떤 걸 골라야 하나요?</summary>

회사 채용 철학과 평가하려는 역량에 따라 선택하세요.

**선택 가이드:**

* **기본 프리셋(Amazon/Google/Meta):** 검증된 글로벌 면접 프레임워크를 빠르게 적용하고 싶을 때
* **회사 맞춤 프리셋:** 회사 고유의 인재상이나 직군별 특수 요구사항을 반영하고 싶을 때

특히 회사 인재상이 명문화되어 있다면 한 번 회사 맞춤 프리셋을 만들어 두는 것을 권장합니다. 다음 채용부터는 같은 기준으로 일관된 질문을 생성할 수 있습니다.

</details>

<details>

<summary>회사 맞춤 프리셋은 누가 만들 수 있고, 누구와 공유되나요?</summary>

* **만들기·편집·삭제:** 라운드HR에 로그인한 채용 담당자(공고 매니저 이상)가 만들 수 있습니다.
* **공유 범위:** 같은 조직의 모든 채용 담당자가 동일한 프리셋 목록을 볼 수 있습니다. 즉 한 번 만들면 팀 전체에서 재사용할 수 있습니다.
* **작성자 표기:** 프리셋 카드에는 마지막 수정자·수정 시각이 함께 표시되어 누가 만든 프리셋인지 확인할 수 있습니다.

</details>

<details>

<summary>기본 프리셋(Amazon/Google/Meta)을 편집할 수 있나요?</summary>

기본 프리셋은 라운드HR이 제공하는 글로벌 면접 프레임워크로, 편집·삭제할 수 없습니다. 회사에 맞게 수정하려면 회사 맞춤 프리셋을 새로 만드세요. 기본 프리셋의 내용을 참고해 직접 핵심 역량·면접 규칙을 작성하면 됩니다.

</details>

<details>

<summary>면접 스타일 프리셋과 질문 형태(Behavioral/Situational/Signal-based)는 어떻게 다른가요?</summary>

두 가지는 다른 차원의 설정입니다.

* **면접 스타일 프리셋:** "어떤 인재상·역량을 검증할지" — 회사의 평가 기준
* **질문 형태:** "어떤 방식으로 질문할지" — 질문 문장 구조

예를 들어 같은 회사 맞춤 프리셋을 선택해도, 1차 면접에서는 경험 기반(Behavioral) 질문 형태를, 2차 면접에서는 상황 기반(Situational) 질문 형태를 선택해 다른 각도에서 평가할 수 있습니다.

</details>

<details>

<summary>질문 난이도는 어떻게 선택하나요?</summary>

지원자의 경력 수준과 채용 단계를 고려하여 선택하세요.

**선택 기준:**

* **초급:** 신입\~3년차, 1차 면접, 기본 경험 검증
* **중급:** 3\~7년차, 2차 실무 면접, 실질적 역량 평가
* **고급:** 7년차 이상, 최종 면접, 전략적 사고 및 리더십 평가

**팁:** 동일 지원자라도 면접 단계가 진행될수록 난이도를 높여가며 질문하는 것이 효과적입니다.

</details>

<details>

<summary>최대 질문 개수 5개를 넘어가면 새로 생성할 수 없나요?</summary>

질문 생성 시 한 번에 1개\~3개 범위에서 개수를 선택할 수 있습니다.

질문이 최대 개수를 넘어갈 경우 가장 최신 순으로 5개까지만 보이며 그 이전 질문은 사라지게 됩니다.

</details>